AI赋能大学英语听力“教—学—评” 全链条数字化重构与实践研究
为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》决策部署，2025年4月，教育部等九部门印发文件，提出加快推进教育数字化转型的意见；2026年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出推动课程数字化变革、完善知识与能力双图谱体系、深化教育大模型落地应用、加速课程体系智能迭代与智慧课程建设等重点任务。立足上述政策导向，安阳工学院外国语学院“英语听力”智慧课程教学团队围绕AI（人工智能）技术赋能大学英语听力课堂，开展“教—学—评”全链条数字化重构教学改革实践，形成了可复制、可推广的教学成果。
英语听力智慧课程概况
英语听力（Ⅰ-Ⅳ）是大学英语课程的重要组成部分，核心目标为系统地培养学生的英语听力理解、信息捕捉及跨文化交际能力。安阳工学院外国语学院围绕课程改革任务，探索建立“一核双翼三阶”的智能化教学模式：以学生发展为核心，以AI技术赋能、课程思政融合为两大抓手，打通基础夯实、能力提升、素养进阶的三阶递进式培养路径，依托“雨课堂”智慧教学平台，深度融合AI技术，对英语听力教学内容、教学模式、教学方法及评价体系进行了智能化重构与升级。
本课程改革历经3个阶段：2022年为1.0数字化起步阶段，完成了线下课堂向混合式教学课堂的转型；2023年进入2.0阶段，即教学模式搭建阶段，整合了“雨课堂”中的弹幕互动、随堂即时测评等功能模块，搭建了标准化的线上线下混合教学运行框架；2025年迈入3.0版AI深度融合阶段，全面引入智能备课助手、学习伴侣、口语测评、自动批改等智能化功能，实现了教学范式从经验型向数据驱动型的转变。
当前大学英语听力教学存在的痛点
教学模式固化、听力思维训练不足。传统听力课堂以音频播放、习题作答、核对答案的线性模式为主，学生缺乏对听力材料的主旨梳理和细节辨析，只能被动接收信息，无法适应真实跨文化交际场景下的听力需求。
教学评价反馈滞后，个性化指导缺失。现有教学评价主要依赖期末听力测试，教学过程中难以对学生的发音辨识、语境理解等听力薄弱点进行动态采集，且评价反馈周期长，导致教师无法进行精准教学干预，个性化指导缺失。
教学资源形式单一，听力场景适配性不足。教学内容主要依赖标准化教材中的听力材料，内容更新滞后、呈现形态单一，缺乏真实场景下的多元听力素材，难以满足学生自主拓展学习与泛在化听力训练的要求。
AI赋能下听力课程“教—学—评”数字化重构路径
针对传统听力课堂的三大突出痛点，本课程改革遵循成果导向教育（OBE）理念，深度嵌入AI技术，坚持数据驱动、成果导向、持续优化的原则，构建了“AI赋能—数据驱动—师生机协同”的大学英语听力智慧教学生态体系。
智慧平台的深度集成旨在打造全流程智慧教学中枢。课程以清华大学研发的“雨课堂”智慧教学平台为载体，打通校内教务管理系统数据接口，构建起覆盖课前预习、课中授课、课后巩固全流程的线上线下融合教学闭环。
课前阶段，教师是智慧学习课程的设计师，依托智能备课工具完成分层教学设计、发布分层预习任务；学生依托智能学伴自主预习。此阶段的全部学习数据将实时同步至教师管理端，为课堂精准施教提供数据支撑。
课中阶段，教师是课堂的动态调控者，依托课前汇总的学情数据，借助智能讲伴设计探究式课堂任务。学生在课堂上的互动数据被实时可视化呈现，教师可以动态调整授课节奏，真正实现“以学定教”。
课后阶段，教师是专业学情分析师，依托AI生成的学情分析数据，向学生推送更具适配性的资源；学生则通过情景对话智能体完成个性化听说实操训练。该阶段形成数据采集、学情诊断、精准干预、能力提升的完整闭环，可为下一阶段教学优化提供依据。
强化AI技术赋能，构建“教—学—练—评—管”全链条智能支撑体系。在教学设计方面，依托智能备课助手，基于学情数据快速生成适配不同听力水平、不同专业培养需求的个性化教案，破解传统教学模式固化、互动不足的问题，助力教师实现因材施教。
在学生学习方面，引入24小时听力智能学伴、AI陪练、口语测评与阶梯考官等智能体，针对学生听力薄弱点提供全天候陪练与即时纠错反馈服务，破解英语听力教学资源形式单一、真实场景适配度低等难题，强化英语听力高阶思维训练。
在效果评价方面，应用自然语言处理技术驱动的智能自动批改系统，从AI工具应用、听力能力发展、课堂教学互动、阶段性学习成绩、学习进度跟踪五大维度，绘制学生听力综合能力精准数字画像。同步形成课前诊断评价、课中过程性评价、课后总结性评价三位一体的动态评价闭环。同时拓展人机协同评价、学生自评、小组互评等多元评价场景。多维度学习数据采集与智能分析，既为教师研判整体学情提供了量化参考，又为学生定制了专属个性化提升方案，形成数据驱动的循环改进教学机制。
英语听力智慧课程阶段性建设成效
重构课堂教学模式，提升综合育人质量。该课程创新发展“教师—学生—人工智能”三元协同智慧听力教学模式，推动教师角色从知识讲授者向学习设计者、思维引导者转型，学生从被动的听力答题者转变为主动的探究者。近两年，在该教学模式下，学生英语听力期末成绩稳步提升，参与全国大学生英语听力技能竞赛，累计斩获特等奖59项、一等奖80项，实现课堂教学质量与学科竞赛成绩的双突破。
完善数字化资源体系，确保个性化学习落地见效。该课程目前已建成涵盖“知识—能力—问题—素质—思政”的五维知识图谱。该图谱整合了252段多场景听力音视频素材、2482道智能习题、94个知识片段，数字化教学资源总量达2828项，形成大学英语听力数字化资源库。依托五维知识图谱，可以实现英语听力能力与学习资源的精准匹配，为学生提供个性化的学习方案。调查显示：学生的课程整体满意度达95%，其中24小时听力智能学伴、AI实时陪练、口语测评智能体的即时纠错、薄弱点靶向辅导等功能获得学生高度认可，有效满足了不同水平学生的英语听力进阶需求。
课程改革核心创新点
教学模式创新。打破传统课堂“教师—学生”二元主体、以刷题测试为核心的听力教学框架，构建教师主导价值引领、学生自主提升能力、AI提供全程支撑的三方互促共生课堂模式。课堂外依托AI开展语音辨析、单词听写、句子识别、段落理解4类听力微技能自主训练，课堂内注重高阶语篇理解、综合听力运用、跨文化思辨交际能力培养，实现AI从辅助教学工具向课堂共生主体的升级，打破了智慧课程AI辅助同质化的局限。
教学内容创新。依托二语听力系统模型，打破原有教材的单元框架，将内容拆解为影响二语听力理解的5种因素；利用AI绘制跨课程知识图谱（语音、口语、写作、口译等课程），实现核心知识点与听力能力精准映射；依托AI技术深度挖掘听力语篇内蕴的思政元素，实现“语言知识+跨文化素养+价值引领”的深度融合。
学习支持体系创新。利用AI陪练和阶梯考官智能体，开展系统性的语音辨析、单词听写、句子识别、段落理解等听力微技能智能训练和评估；通过AI学习空间的智能概览、知识导引和智能字幕，辅助学生理解听力内容，引导他们专注于内容理解而非辨音；运用跟读智能体、口语测评智能体、角色扮演智能体等，创设覆盖日常交际、学术研讨、商务沟通等多领域、多场景融合的专属听说训练情境。在各场景设置三阶任务，智能体从多维度实时反馈，有效促进学生英语听说应用能力与跨文化素养的同步提升。
评价体系创新。构建数据智能分析、教师综合评价、学生自评改进的多元评价体系。智能系统生成学生听力综合能力精准数字画像，教师聚焦高阶思维评价，学生开展自我诊断，实现大学英语听力教学评价从单一分数到全面发展的转型。
结语
AI赋能教育数字化转型绝非各类智能技术工具的简单叠加，而是对教育教学理念、课堂教学范式、全方位育人体系的系统性重塑。其核心在于践行以学生发展为中心的育人理念，依托智能技术赋能，全方位促进学生语言综合素养提升。
【本文系2026年度安阳工学院“十百千品牌提升计划（2.0）”“英语听力”智慧课程项目、2025年度安阳工学院教育教学改革研究与实践项目（重点）“教育数字化转型视域下生成式人工智能（GenAI）赋能大学英语听说课程思政的协同育人机制研究”（立项编号：AGJ2025005）、2026年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目“价值引领·产教赋能·多元协同：应用型创新人才培养模式的探索与实践”（项目编号：2026SJGLX174）的阶段性研究成果。】
作者：安阳工学院外国语学院 杜国辉 刘晓玲
编辑：杜勇
审核：雷建树
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