近日，俄罗斯圣彼得堡彼得大帝理工大学的研究团队开发出一款名为NEuRT的AI（人工智能）模型。该模型可深度分析大脑神经元活动，未来有望用于评估治疗神经退行性疾病新药的疗效，并为探寻阿尔茨海默病的病因提供关键技术支持。相关研究成果发表于《IEEE神经系统与康复工程汇刊》上。

圣彼得堡彼得大帝理工大学生物医学图像与数据分析研究实验室主任叶卡捷琳娜·普奇茨卡娅介绍，这款分析大脑神经网络活动的AI模型能让研究人员直观地观察神经元之间的“交流”机制。该模型借鉴了现代人工智能语言助手的底层架构，基于神经信号与文本在序列和上下文结构上的高度相似性进行训练。与传统语言模型“猜测缺失词”的原理不完全相同，NEuRT致力于重建神经记录中隐藏的信号片段。

叶卡捷琳娜·普奇茨卡娅称，该模型可用于解决各种实际问题。实验数据显示，NEuRT仅凭神经活动记录就能有效区分出健康大脑与阿尔茨海默病大脑，在小鼠实验中的准确率高达98%。她强调，该模型不仅能用于疾病诊断，还能通过揭示病理过程中神经网络功能的异常机制，为解释疾病病因提供科学依据。

作者：余昊原

编辑：罗宇昂 小慧

审核：杨越