程传鹏^1,2

（1.河南财经政法大学数智化新质生产力发展研究院,河南郑州, 50046; 2.河南财经政法大学河南经济研究中心,河南郑州, 50046）

          本文系2025年度河南科技智库调研课题（HNKJZK-2025-01B）及2024年度河南省高等学校青年骨干教师培养计划（2024GGJS073）阶段性成果。

中国是人口大国，也是农业大国，农业发展取得令人瞩目成就的同时，也给生态环境带来了巨大的负外部性，在中国经济转向高质量发展的历史阶段，提高农业发展质量和效率，是顺应国情和农情的必然选择。农业生态效率兼顾了农业产出最大化与资源节约、环境最优的双重要求，是衡量农业绿色可持续发展的重要指标，对实现农业可持续发展以及制定相关政策具有重要的理论与实践意义。河南是我国粮食生产的重要基地和保障粮食安全的重要基础，地处中国经济由东向西梯次推进发展的中间地带，县域人口、耕地、水资源、能源、经济建设、科教事业、交通、发展趋势有较大差异，发展导向亦差别较大。

习近平总书记在全国生态环境保护大会上指出，在寻求经济发展、资源节约、环境保护协调统一的基础上，以最小的资源消耗和环境影响实现最高经济产出，实现最优的生态效率具有重要意义。党的二十届四中全会指出，要加快经济社会发展全面绿色转型，建设美丽中国。生态效率是衡量绿色低碳发展的重要指标，不仅可以为绿色低碳发展提供可量化的标准，还可以为政策调整提供依据和导向。数字经济发展，恰好契合了这一时代背景，成为实现生态效率提升的关键依托，数字经济从多个维度对社会的生产生活方式进行了升级和重塑，跃然成为我国经济高质量发展的关键驱动力。因此，聚焦于河南县域农业生态效率提升，综合测度农业生态效率与数字经济发展水平，揭示县域农业生态效率和数字经济协同发展的内在机理，可为实现粮食主产区县域高质量发展提供证据和政策支撑。以此为基础，提出河南县域数字经济发展与农业生态效率提升协同推进的提升路径，并给出数字经济背景下河南农业生态效率提升建议：

一、推动数字技术与农业生态保护深度融合  

借助数字技术强化环境监测能力：运用物联网传感器、高分辨率遥感卫星及无人机巡查等手段，全天候、多维度实时监控土壤湿度、空气质量、水体污染与农药残留等指标，构建农业生态环境的立体感知网络，为生态保护与修复提供精准、动态的数据支持。加强农业生态数据共享平台建设：建立跨部门、跨区域的数据共享机制，制定统一的数据标准与交互协议，整合气象、水利、国土、环保等多源信息资源，组建农业生态大数据中心，推动数据在环境评估、灾害预警、生态补偿等领域的广泛应用，提升农业生态保护的协同管理效率与响应速度。

二、优化农业产业结构，推动绿色农业数字经济发展  

支持农业数字产业的壮大：通过创建产业基金、发放技术补贴、建设示范园区等途径，强化对智慧农业、农业大数据分析、农业物联网平台等数字产业的支持，促进数字经济与绿色农业、有机农业、循环农业等生态农业模式的创新整合，构建基于数字技术的农业新产业链和价值链。推广绿色农业生产方式：依托数字技术实施精准种植、智能灌溉、绿色防控等操作，激励企业采用低碳节能技术、数字化管理系统和全程可追溯体系，降低化学品投入和能源消耗，引导农业生产向资源节约、环境友好型转型，实现经济效益与生态效益的协同统一。

三、提升农业数字化基础设施建设水平

打造高效农业信息传输网络：扩大5G、北斗地面增强网络及卫星通信在农村地区的覆盖范围，提升网络带宽与传输可靠性，保障农业生态环境数据、农机物联数据等的低延时、高可靠传输与高效互联。构建农业物联网平台体系：加快传感设备、智能控制装置、图像识别终端在农田、大棚、养殖场等生产场景的布设，建立“空—天—地”一体化物联网系统，实现对作物生长、畜禽养殖、资源消耗等环节的远程智能化调控管理。完善农业数字化基础设施：推进农村数据中心、边缘计算节点、农业云服务平台等数字设施建设，增强农业数据存储、计算及服务能力，筑牢农业生态保护与绿色发展的数字化基础。

四、推动数字技术与农业生产深度结合  

应用大数据与人工智能优化生产决策：通过建立农业生长模型、环境预测算法及决策支持体系，对播种、施肥、灌溉和病虫害防治等环节实施动态优化，有效减少水资源、肥料和农药的浪费，同步提升农业资源利用效率与产出效益。发展智能农机装备应用：加速推广无人驾驶拖拉机、智能采收机器人、自动化灌溉系统等智能装备，增强农业机械的自主作业能力、工况感知精度及智能调度效率，降低人工依赖，全面提升农业生产的智能化水平和规模化经营效益。

五、强化政策引导与支持

推出促进农业生态保护与数字技术融合的专项政策：规定数字技术在农业污染防治、资源可持续利用、生物多样性保护等领域的应用指南，完善数据所有权、网络安全及隐私保护的相关法规。增强财政扶持：设立农业绿色数字化专项资助基金，支持关键技术研发、典型场景示范和推广应用，引导社会资本共同参与。加大科技投入与创新体系建设：鼓励科研机构与企业合作进行数字农业技术联合研发，建立产学研用协同创新平台。提供设备补贴与税收减免：对采用数字化技术和智能装备的新型农业经营主体给予补贴、贷款贴息或税收优惠，激发广泛参与热情。加强农业生态环境监管：构建基于数字技术的农业污染源监测网络和生态保护红线数据库，强化对规模化农业生产的环保执法与评估，推动形成绿色生产方式的长效机制。

六、加强人才培育与科技创新  

培育高素质数字农业生态人才：借助高校和职业学院设置专业课程，推行数字技术、农业生态与资源管理的跨领域教学，打造多个实训基地，培养具备数字技能和绿色理念的复合型人才。促进科技创新：资助农业人工智能、农业机器人、生态数据建模等先进技术研究，推动核心技术的自主创新和整合应用。实施农民数字技能培训：通过线上与线下方式组织数字技术训练，提升农民操作智能设备和运用数据平台的能力。增强环保意识教育：大力宣传生态农业理念，引导农民采用绿色生产方式，鼓励公众参与农业生态保护监督，营造社会共同治理的良好氛围。

七、加强合作与交流：深化国际协作，主动参与联合国粮农组织、国际农业研究磋商组织等机构发起的数字农业与生态保护项目，引入国际先进技术与先进管理经验，推动中国智能农业技术、标准及设备的国际推广。强化区域协同联动，推动河南各县域构建农业生态环境数据共享机制、联合监测系统与协同治理方案，共同应对跨区域污染、水资源短缺等挑战，促进区域农业的绿色低碳高质量发展。

八、推动农业产业数字化转型  

加快传统产业数字化改造：鼓励农业企业应用工业互联网、ERP系统和供应链数字化平台等技术，优化生产流程与管理模式，提升产品质量和资源利用效率。培育数字驱动的新兴产业：积极发展农产品电商、农业众筹、农业遥感服务和智慧农技服务等新业态，构建县域农业数字服务体系，拓展农业价值创造空间。

九、强化农业龙头企业引领作用  

鼓励农业龙头企业建设数字化示范园区与生产基地，推广环境感知监测、智能灌溉管理、智能养殖循环系统等绿色数字技术应用，全面提升节能降耗水平与生产效率。支持龙头企业搭建产业链协同平台，带动合作社、家庭农场等中小经营主体推进标准化生产、数字化转型及绿色化升级，构建全产业链生态效率提升长效机制。

十、强化农业数据驱动的决策模式  

构建农业生态与经济领域的大数据分析平台，整合环境监测、生产流通、市场及气候等多源数据，依托人工智能和机器学习技术进行趋势预测、效益评估和政策模拟，为政府制定生态保护政策及企业优化生产布局提供科学依据，推动农业决策由经验主导向数据驱动转型，全面提升农业生态治理的精准性和前瞻性。

作者：程传鹏

编辑：杜勇

审核：雷建树