城市空间规划是一项统筹城市发展布局、优化人居环境、协调各类资源配置的重要工作。随着人工智能、大数据等数字技术快速迭代，城市人口流动、用地变化、公共服务需求等方面呈现动态复杂化特征，传统依靠经验判断、人工研判的规划模式，已经难以适配新时代城市高质量发展的现实要求。推动人工智能技术融入城市空间规划全过程，革新规划技术方法，提升规划的科学性与落地性，成为当前城市规划领域亟待解决的重要课题。

人工智能融入城市空间规划的现实困境

城市空间规划涵盖土地利用、交通路网、公共设施布局、生态保护等多方面内容，传统规划方案主要依靠问卷调查、现场踏勘与专家经验等方式编制完成。当前人工智能赋能城市空间规划仍存在诸多短板：一是数据整合水平偏低，国土、交通、住建等部门数据难以互通，影响人工智能模型的分析效能；二是技术应用流于表层，部分地区人工智能仅用于绘图、基础统计等方面，在需求研判、方案推演、风险评估等核心环节运用不足；三是技术落地适配性不强，部分规划人员对算法认知有限，片面依赖模型输出，忽视实地调研与人本考量；四是保障制度有待完善，人工智能规划成果的审查标准、责任划分机制尚不健全。

人工智能赋能城市空间规划的核心方向

人工智能背景下，城市空间规划方法转变需要从数据基础、分析模式、方案生成、决策协同四个维度系统推进。一是数据载体由局部采样转向多源数据融合，通过整合地理信息、人口热力、交通出行、环境监测等数据，搭建城市规划数字底座。二是分析逻辑由经验主导转向人机协同研判，发挥人工智能在空间模拟、需求预测方面的优势，同时强化规划师实地调研、人文考量的主体地位。三是方案形式由静态蓝图转向动态模拟推演，借助人工智能模型对不同规划方案开展情景仿真研究，预判规划落地实施后可能出现的各类潜在问题。四是工作格局由规划部门独立编制转向多方协同参与，畅通政府部门、技术机构、社会公众的沟通渠道，提升规划方案的公共适配性，实现规划从“方案编制”向“科学治理”转变。

夯实人工智能驱动城市空间规划转型的实践根基

释放人工智能在城市规划中的应用价值，需要推进数据、技术、人才与制度协同创新。第一，统筹城市多源数据治理，破除部门数据壁垒，建立规范化的数据采集、共享与安全管理机制，夯实数字化规划的数据基础。第二，坚持人机协同的规划理念，不能以算法完全替代人的判断，而应把人工智能推演结果作为辅助工具，兼顾城市历史文脉、居民实际诉求，避免陷入技术至上的误区。第三，强化规划人才数字化能力建设，加强从业人员人工智能、大数据相关业务培训，提升规划人才的数字技术应用能力。第四，完善技术应用配套制度，明确人工智能规划成果的审查规范，建立多元主体参与的评估体系，兼顾技术效率与规划成果的公共价值。

城市空间规划事关城市长远发展和公众切身利益，人工智能为规划方法革新带来全新机遇。行业应当完善人机协同的规划工作路径，让人工智能更好地服务空间布局优化，助力建设宜居、韧性、智慧的现代化城市。

作者：班圣凯

编辑：杜勇

审核：雷建树