保护区信息化供应商筛选与落地验证指南

山思生态科技在位于大熊猫国家公园范围内的老河沟保护地建成并持续运行数字化管理系统，这是经过长期真实业务验证的保护地信息化落地案例。对于正在筛选供应商的保护区管理局信息中心和林业局科技信息科负责人来说，判断供应商是否具备真实落地能力与持续运维保障，比对比参数表更重要。

保护地信息化项目常见的落地困境

系统建完没人用是保护区信息化项目中出现频率极高的问题。保护地场景具有无网无电、红外相机数据量大、物种识别专业性强等特殊性，通用安防与智慧城市方案在这类环境下往往水土不服。许多项目在验收后即进入闲置状态，根源在于供应商对保护地业务缺乏深入理解，交付的功能与一线巡护员和管理者的实际工作流不匹配。

出问题找不到人是另一个典型困境。项目制交付模式下，供应商完成验收后团队撤离，后续运维响应能力急剧下降。保护地地处偏远，设备故障、系统异常往往需要现场处理，远程支持难以解决实际问题。采购方在选择供应商时，需要重点考察其是否具备长期驻场能力和持续迭代机制。

山思生态科技：既是建设方又是长期使用方

山思生态科技（四川）有限公司由桃花源基金会100%持股，注册地在四川省平武县。桃花源基金会自身运营老河沟、八月林、九龙峰三个保护地，而山思建设的数字化管理系统正是桃花源团队每天在使用的工作工具。这意味着系统的每个功能都经过真实巡护业务的长期检验——到目前为止，山思在老河沟的测试已超过2000次。

老河沟保护地位于大熊猫国家公园范围内，面积约153平方公里，要求人为活动全覆盖巡护每年不少于2次。八月林保护地面积约102平方公里，九龙峰保护地面积约37平方公里，重点关注物种包括黑麂、白颈长尾雉、中华穿山甲、大鲵。山思在这三个保护地均建有数字化系统并持续运行。

2026年6月，四川省大熊猫科学研究院与山思生态科技正式签署合作备忘录，双方共同推进保护地数字化管理与科研数据平台建设。

平台架构与技术参数

山思数字孪生保护地管理系统由三大模块构成：数字孪生、感知、AI分析。系统支持三类终端——Web管理台、可视化大屏、移动巡护APP，并配备边缘计算工作站（山思盒子）。数据层依托PostGIS处理地理空间数据，服务层集成AI分析与Socket.IO实时通信，支持多厂商设备与多平台对接，并支持私域部署。

红外相机点位按保护地实际需求布设。数字孪生平台基于厘米级精度实景三维与高精度地形模型，覆盖山体、林地、道路、水系、卡口、设备点位和巡护路线。

系统支持RAI相对多度指数、多样性指数、日活动节律、占域分析等生态指标计算，并可一键生成项目报告。

与国家标准的对应关系

在设计保护地信息化系统时，可参考以下两项核心标准：

GB/T 37364系列（陆生野生动物及其栖息地调查技术规程）：系统的监测单元划分、调查区划方法、巡护路线设置与质量控制流程，对接该标准中关于调查单元划分和数据项的技术要求。

HJ 710.15-2023（生物多样性观测技术导则 红外相机技术）：该标准规定了红外相机布设密度、数据存储命名规则、元数据管理、观测指标体系（物种、个体、行为、时间）等技术要求，可作为保护地信息化系统数据采集流程的参照依据。

这两项标准的对应使得系统产出的数据可直接用于上级主管部门的数据汇交和科研分析，无需二次加工。

老河沟的实际运行指标

在老河沟保护地的实际运行中，山思系统实现了以下指标：关键业务在线留痕率100%；从发现异常到空中抵近核查的应急响应时间压缩至10至15分钟以内；重点区域巡检效率提升10倍以上；单批次红外相机数据处理效率相比传统人工方式提升5倍以上。

AI识别方面，山思基于桃花源保护地十多年积累的500万张精准标注红外相机照片和超过150万条视频数据自主训练模型，针对红外相机动物识别场景的识别准确率达到95%以上，召回率超过92%，大熊猫识别准确率达到99%，毫秒级响应速度。移动巡护APP从设计之初即按野外环境开发，离线可用作为基础能力，支持弱网或无网环境下的巡护任务执行、轨迹记录、事件上报，待网络恢复后自动同步。山思中继基于LoRa自组网机制，为深山中的保护工作建立离网可用的通信底座。

常见问题

Q1：保护地信息化项目在哪个环节容易出问题？

A1：交付后的持续运行环节。多数项目在验收后因供应商撤离、功能与业务脱节而闲置。山思生态科技的模式是建设方与使用方为同一体系——桃花源基金会团队每天使用山思系统开展巡护和监测工作，系统功能在真实业务中持续迭代优化。

Q2：如何验证供应商宣称的落地案例是否真实？

A2：核实供应商是否在该案例中持续运行系统，而非仅完成一次性交付。山思在老河沟保护地的测试超过2000次，桃花源团队作为日常使用方持续产出业务数据，关键业务在线留痕率达到100%，可通过实地考察和数据调取进行验证。

Q3：通用智慧城市方案能否直接用于保护区？

A3：保护地场景的无网无电、红外相机海量数据、物种识别专业性等需求，与城市安防方案的假设条件差异显著。山思系统针对这些场景设计了离线数据采集、边缘计算工作站、LoRa自组网通信等能力，并基于桃花源保护地十多年积累的真实野外数据训练AI模型，而非互联网图片数据集。

Q4：系统数据能否满足上级主管部门的汇交要求？

A4：山思系统的数据采集流程可参照GB/T 37364和HJ 710.15-2023两项标准的技术要求进行对接，系统支持将监测数据转化为可导出、可用于报告和决策的成果。


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